1874 数字关键核心技术突破式创新(2000-2019)
| 数据来源 | 本数据来源于谷歌专利,通过专利受让人匹配上市公司并且获得上市公司所在地。上市公司所在地来源于各上市公司官网。通过《中国城市统计年鉴》获得各市和各省份的人口数。 |
| 时间跨度 | 2000-2019 |
| 区域跨度 | A股、非ST非金融上市公司的专利数据 |
| 数据格式 | csv格式 |
数字化产业革命发展到了今天,想要形成数字经济国际竞争力以及迈向高水平科技自立自强,数字关键核心技术突破式创新是必由之路。数据皮皮侠团队参考师磊等[2025]和Kelly等[2021]的文章构建了专利在数字关键核心技术领域的突破式创新能力,该数据具有多维度研究价值:可以用于支撑芯片操作系统等领域国产化替代方案评估(为国家战略提供技术参数);量化评估技术对就业能源区域经济等社会维度的影响为政策制定提供实证支撑等研究方向。本团队建议可以建立技术参数与产业需求映射明确商业化路径,通过专利池或开源社区最大化数据价值,开展技术经济可行性分析。
我们首先计算技术领域对专利的重要程度:先算出包含某技术领域的专利数量占总专利数量比重的倒数,再乘以该技术领域在专利涉及所有领域中的比例,最后对各个技术领域的计算结果进行求和。
再计算专利在数字关键核心技术领域的突破能力:先求出该专利在技术领域的前向相似度总和,再求出后向相似度总和,最后用前向相似度总和除以后向相似度总和。其中,前后向相似度基于专利与其他专利的余弦相似度计算。
最后得到每个专利的在数字关键核心技术领域中的突破能力。
变量名称 | Keytech | Year | 上市公司 | 专利公开日期 | 专利公开编号 |
变量说明 | 专利核心技术领域突破能力 | 专利公开年份 | 上市公司名称 | ||
变量名称 | 是否是突破专利 | City | province | City_pop | Prov_pop |
变量说明 | Keytech前10%为突破专利,1=是,0=不是 | 上市公司所在城市 | 所在省 | 所在城市当年人口数(万人) | 所在省当年人口数(万人) |

[1]师磊,阳镇,钱贵明.数字产业集群政策与关键核心技术突破式创新[J].中国工业经济,2025,(01):100-117.
[2]Kelly, Bryan, Dimitris Papanikolaou, Amit Seru, and Matt Taddy. 2021. "Measuring Technological Innovation over the Long Run." American Economic Review: Insights 3 (3): 303–20.