2168 上市公司人工智能技术专利数据说明 (1990—2025)
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| 数据格式 | excel形式 |
数据简介
人工智能专利作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,是推动数字经济与实体经济深度融合的核心驱动力,在支撑高水平科技自立自强、引领新质生产力发展、巩固国际技术竞争优势中发挥着不可替代的作用。我国在人工智能、物联网、量子信息等关键数字技术领域的发明专利授权量已连续多年位居世界首位,2024 年全社会研发投入超 3.6 万亿元,但产业发展仍面临大而不强、快而不优的结构性问题,基础理论与核心技术短板亟待补齐。
周阔等(2024)指出,民营企业被视为人工智能技术创新的先锋,而上市公司作为企业创新的核心主体,通过专利申请持续释放旺盛的创新活力与市场潜力。已有文献证实,人工智能专利的技术突破能够重塑企业产品开发逻辑、优化生产工艺、重构组织体系,直接提升企业市场表现与核心竞争力,因此跟踪分析相关数据,对研判企业创新能力、评估政策实施成效具有重要现实意义。
本数据聚焦选择了上市公司,并参考《关键数字技术专利分类体系(2023)》,按照当中专利分类号——“人工智能技术专利分类体系”类技术编码,并结合国家知识产权局的信息,搜索匹配每家公司每年的专利申请,从中筛选出“人工智能”类,而后统计数量,最终形成76W+条有效记录,完整呈现各上市公司各年度人工智能技术专利的核心细节,为研究者提供可直接用于实证分析的标准化人工智能专利数据集。
数据指标
公司名称 | 申请日 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | IPC主分类 | IPC | |
家族引证 | 家族被引证 | IPC主分类-小组 | 申请年份 | 股票代码 | 公司简称 | |
股票代码 | 申请年份 | 量子信息技术专利数量 | ||||
数据展示



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