2251 制造业-人工智能耦合专利（2000-2024）

本数据是刻画制造业与人工智能技术融合发生过程的核心过程数据，核心定义为同时包含制造业技术IPC集合与人工智能技术IPC集合的专利成果，是标记技术融合微观载体的关键数据源。数据以企业专利申请全量数据为基础，通过双重IPC分类匹配筛选获得，涵盖专利号、企业代码、申请年份、双重IPC分类号及专利引用关系等核心字段。

基于本数据可开展的研究方向很多：一是制造业-人工智能技术融合的时空演化特征研究，借助年份与地域信息，揭示融合趋势与空间差异；二是耦合专利的创新价值评估研究，以被引用次数等为指标，探究技术融合程度对创新价值的影响；三是企业异质性对技术耦合概率的影响机制研究，将企业规模、研发投入等作为解释变量，分析其作用逻辑；四是耦合专利的知识溢出效应研究，基于引用关系追踪对同行业的带动作用；五是技术融合模式的差异化研究，识别生产制造与研发设计等不同环节的融合特征。

本数据构建严格参考叶阳平等（2025）在《中国工业经济》发表的论文中提出的方法。第一步，双技术领域IPC界定，依据《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表（2018）》界定制造业IPC，结合《PATENTSCOPE Artificial Intelligence Index》《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表（2021）》及《关键数字技术专利分类体系（2023）》系统界定人工智能IPC；第二步，专利匹配筛选，检索提取同时包含上述两类IPC号的专利，建立耦合专利候选集；第三步，参考陶锋等（2025）的方法，对候选集的技术方案与权利要求书进行二次核验；第四步，结构化整理，将确认的耦合专利按“企业代码-年份”维度整合，形成最终面板数据。

[1] 陶锋, 等. 技术耦合与产业创新绩效研究[J]. 中国工业经济，2025，（2）：118-136.

[2] World Intellectual Property Organization. PATENTSCOPE Artificial Intelligence Index[R]. Geneva: WIPO.

[3] 国家知识产权局, 国家统计局. 国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表（2018）[Z]. 2018.

[4] 国家统计局. 战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表（2021）[Z]. 2021.

[5] 国家知识产权局. 关键数字技术专利分类体系（2023）[Z]. 2023.

[6] 叶阳平, 等. 人工智能与产业技术融合对制造业企业产品创新绩效的影响研究[J]. 中国工业经济, 2025, (11): 150-169.