2341 供应商企业数字技术创新（2010-2025）

本数据集聚焦于供应商企业数字技术创新水平的测度与评估，通过系统识别中国A股上市公司的数字技术专利申请情况，构建了企业层面的数字技术创新核心变量。具体而言，以国家知识产权局专利数据库为基础，依据国家统计局颁布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》和《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表（2018）》，构建数字经济核心产业分类代码-国民经济行业分类的映射体系，识别属于数字技术创新领域的发明专利，并按“企业-年份”维度进行汇总加总。

该数据集为研究数字化转型、供应链传导与企业创新行为提供了可量化、可追踪的实证基础，填补了数字技术创新微观测度的空白。基于此，可系统开展以下三方面研究：一是检验客户企业数字化转型沿供应链对供应商企业数字技术创新的溢出效应，揭示数字化转型在供应链中的传导机制；二是分析信息溢出、供需适配等路径在客户企业数字化转型影响供应商企业数字技术创新过程中的中介作用，厘清供应链数字协同的内在机理；三是探究合作紧密度、行业竞争强度等调节变量对客户企业数字化转型溢出效应的异质性影响，以及在不同行业属性、企业规模、所有制结构条件下供应商企业对数字技术创新的异质性响应，为理解数字经济时代供应链协同创新提供依据。

本数据集参照杨柏等（2026）发表于《科研管理》的论文《客户企业数字化转型对供应商企业数字技术创新的影响研究》的研究设计，覆盖2010—2025年上市公司供应链数据，包含以下核心变量：数字专利数量：企业在特定年份申请的数字技术领域发明专利数量（依据数字经济核心产业分类识别）；数字技术创新指数：对数字专利数量加1后取自然对数，即Dig_Patent = ln(1 + 该企业当年数字技术专利数量)。该面板数据可直接用于多元回归分析、中介效应检验、调节效应检验等实证研究方法，为研究供应链数字化转型与企业技术创新互动关系提供可靠的数据支撑。

注：数字技术创新指数为：对数字专利数量加1后取自然对数，即Dig_Patent = ln(1 + 该企业当年数字技术专利数量)

[1] 杨柏，黄静峰，朱宏波，陈银忠. 客户企业数字化转型对供应商企业数字技术创新的影响研究[J]. 科研管理，2026，47(3):83-93.

[2] 国家统计局. 数字经济及其核心产业统计分类（2021）[S]. 2021.

[3] 国家知识产权局. 国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表（2018）[S]. 2018.