2378 城市治理与公共服务DID合集（2003-2025）

本数据集聚焦于中国城市治理与公共服务领域的双重差分（DID）政策评估，通过整合城市群政策、行政审批改革、政府数据开放、落户社保改革等多项准自然实验政策，构建了适用于政策效应评估的多维度面板数据集。采用DID（Difference-in-Differences）方法，系统测度了各项政策在城市层面的实施时点与强度，为识别政策冲击对城市发展、公共服务、人口流动等的影响提供了可靠的数据基础。

具体而言，该数据集涵盖了城市群战略政策（2003-2024）、城市审批改革（2010-2025）、政府公共数据开放（2000-2022）、落户社保改革（2010-2025） 四项核心政策，每项政策均包含处理组识别变量（treat）、政策时间变量（post）及双重差分交互项（did），可直接用于因果推断研究。

该数据集为揭示中国城市治理现代化进程中的政策效应提供了系统的实证基础，填补了多政策、长时序、广覆盖的城市治理DID研究中的数据空白。基于此，可系统开展以下三方面研究：一是评估城市群政策对区域协调发展的影响，二是分析行政审批改革对城市营商环境优化的作用，三是检验政府数据开放与落户政策对公共服务均等化的推动效果。

本数据集参照双重差分方法的主流设定，结合中国地级市及以上城市的政策实施特征，覆盖2000—2025年（具体时间窗口视政策而定），包含以下核心变量，处理组变量（treat）：识别城市是否属于政策试点或受政策影响的群体政策时间变量（post）：标识政策实施前后的时间节点；DID交互项（did）：treat与post的乘积，是政策效应的核心估计量；政策最早实施年份：用于构造动态DID或事件研究法。该面板数据可直接用于双重差分、事件研究法、分组回归、平行趋势检验等实证研究方法，为研究中国城市治理政策效应提供可靠的数据支撑。