1717 消费者投诉与上市公司匹配数据库(2018-2024.7)
| 数据来源 | 数据来源于黑猫投诉平台,由数据皮皮侠团队人工整理,全部内容真实有效。 |
| 时间跨度 | 2018-2024.7 |
| 区域跨度 | 上市公司及其子公司 |
| 数据格式 | Excel形式 |
数据简介
作为目前最有影响力的非官方在线投诉平台之一,黑猫投诉平台对消费者的每一次投诉都会生成一个专属投诉页面,内容包括了投诉编号、投诉对象、投诉问题、投诉要求、投诉金额、投诉进度等。
参考蔡卫星等(2024)的做法,我们整理了2018-2023年上市公司子公司名单,之后与投诉数据中的投诉对象进行匹配,具体流程如下:
1、数据标准化处理
对企业名称标准化处理,首先充分考虑了中国企业名称的复杂性特征。我们着重处理了企业名称中的地域属性信息,统一了直辖市、自治区等特殊行政区域的表述方式。同时对企业组织形式后缀进行了规范化处理,统一了企业属性标识,建立了标准化的企业名称指代体系。
2、匹配方法
本数据使用了双层递进式匹配方法。首先对上市主体公司进行优先匹配,建立核心企业投诉数据库,随后对未匹配记录进行子公司匹配,最终构建了完整的上市公司投诉数据,并且有效地识别了投诉主体,区分了子母公司。
3、质量检验
为确保匹配结果的可靠性,通过样本代表性检验,我们验证了样本数量与原始数量的年度分布特征,评估了数据覆盖的完整性。在匹配准确性控制方面,建立了多重交叉验证机制,并且进行了人工抽样核查。
数据指标
id | 投诉标题 | 投诉时间 | 投诉编号 |
投诉对象 | 投诉事由 | 投诉需求 | 服务需求 |
投诉金额 | 处理情况 | 完成时间 | 投诉页面链接 |
年份 | 公司全称 | 证券代码 | 投诉主体 |
数据展示


参考文献
[1]蔡卫星,蒲雨琦,李浩民.顾客至上:消费者在线投诉的基本面预测能力研究[J].管理世界,2024,40(05):139-154.
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