1748 中国政府加班数据(2012-2024)
| 数据来源 | 灯光数据来源于NASA,由数据皮皮侠团队人工整理,全部内容真实有效。 |
| 时间跨度 | 2012-2024 |
| 区域跨度 | 地级市政府—日度数据 |
| 数据格式 | Excel形式 |
数据简介
超时加班是当前常见的劳动现象,尤其是面向群众的基层政府。因此研究政府的加班情况具有相当研究价值,尤其是政府部门的超时加班如何影响社会经济,如何影响政府决策。但当前超时加班的指标构建存在瓶颈,限制了大样本证据的获取,为满足广大学者的需求,我们基于日度频率的卫星夜间灯光数据,构建了政府超时加班指标。构建了政府日度超时加班指标,数据量高达 60w+。
制作流程:
1、数据获取与处理:从NASA下载经过校正的VNP46A2日度夜间灯光数据,解析HDF5格式文件,获取数据量约4T的500米分辨率的夜间灯光数据。
2、数据清理:剔除因云层、极端事件等导致的数据异常,确保对照网格数量充足,并剔除观测不足的记录。
3、政府位置定位与数据提取:通过百度地图获取全部政府地址,再根据高德API匹配经纬度,并进行地址纠偏得出政府的经纬度数据。根据政府地址的经纬度,定位到相应网格,通过ArcGIS的提取值至表工具提取该网格及周边8个网格的夜间灯光亮度。
4、时间维度比较:将政府所在网格在法定节假日的灯光亮度的中位数作为基准,若某日亮度超过基准,可能表明夜间加班。
5、空间维度比较:将政府周边网格的灯光亮度的中位数作为基准,若某日亮度超过周边网格,可能表明夜间加班。
6、超时加班判定:同时满足时间和空间维度标准时,认定为超时加班,1为加班,0为不加班。
数据指标
省份 | 城市 | 名称 | 地址 |
latitude | longitude | 时间 | 夜间灯光值 |
假期灯光中位数 | 区域灯光中位数 | 是否加班 |
数据展示

参考文献
[1]宣扬,武凯文.超时加班与劳动收入份额:基于卫星夜间灯光的经验证据[J].世界经济,2023,46(10):217-240.
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