1884 全球地缘政治风险指数(1900-2025)
| 数据来源 | 由数据皮皮侠团队人工整理,全部内容真实有效 |
| 时间跨度 | GPR指数月度数据(1900.01至2025.03),GPR指数日度数据(1985.1.1至2025.4.7) |
| 区域跨度 | 全球各国 |
| 数据格式 | 数据格式为Excel形式 |
全球地缘政治风险指数(GPR)由美联储经济学家Dario Caldara和Matteo Iacoviello编制,基于国际主流报社的新闻报道进行文本搜索,计算讨论地缘政治事件和相关威胁的文章占已发表文章总数的份额来构建GPR指数。GPR指数分为两大子指数、八大类:“威胁”子指数,包括战争威胁(第1类)、威胁和平(第2类)、军事集结(第3类),核威胁(第4类),恐怖主义威胁(第5类);“行动”子指数,战争开始(第6类),战争升级(第7类),恐怖行动(第8类),GPR指数可以帮助投资者、企业和政府了解全球地缘政治环境的变化,并作出相应的风险管理和决策。
GPR指数分为近期GPR指数和历史GPR指数。近期GPR指数开始于1985年,基于10家国际主流报社(《芝加哥论坛报》、《每日电讯报》、《金融时报》、《环球邮报》、《卫报》、《洛杉矶时报》、《纽约时报》、《今日美国》、《华尔街日报》、《华盛顿邮报》)的文章进行文本搜索;历史GPR指数可追溯到1900年,基于3家国际主流报社的文章(《芝加哥论坛报》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》)进行文本搜索。具体方法如下:
Dario Caldara和Matteo Iacoviello通过构建主题词词集捕捉讨论地缘政治风险的文章。对于每个类别的主题词,从一组最小的“核心词”开始,例如,类别1的两个核心词是“war”和“conflict”,第2类的核心词是“peace”,第3类的核心词是““military”和“troops”,表示威胁的核心词是“threat”、“warn”、“fear”、“risk”和“concern”。这些词组是新闻报道中讨论与战争相关的威胁时最常用的词,之后Dario Caldara和Matteo Iacoviello在核心词的基础上添加了拓展词,以涵盖多个情节,主题词词集如下:


进一步地,Dario Caldara和Matteo Iacoviello构建了“排除词”词集,以排除不相关的新闻报道,例如电影和书籍、体育赛事、战争周年纪念日以及著名将军和政治家的讣告。
对于GPR指数涉及的八大类事件报道,每个类别都由包含两组主题词的搜索查询捕获,第一组包含主题词(例如“war”、“nuclear”或“terrorism”),第二组包含类别1到5的“威胁”词和类别6到8的“行为”词。对于其中的6个类别,进行邻近搜索(例如,搜索“terrorist”和“risk”出现在彼此相差两个词内)。对于剩余的2个分类,搜索出现在同一文章中的两个词(“weapons”和“blockade”)或出现在同一文章中的一个二元词串和一个词(“nuclear war”和“threat”)。

GPR指数日度数据 | |
DAY | DAY |
N10D | Number of articles (最近10家国际主流报纸相关报道数量,1985至今) |
GPRD | 日度GPR指数 (Index:1985:2019=100) |
GPRD_ACT | 日度行动子指数,已实际发生的地缘政治事件的报道频率(Index: 1985:2019=100) |
GPRD_THREAT | 日度威胁子指数,媒体对潜在威胁事件的讨论比例 (Index: 1985:2019=100) |
date | Date |
GPRD_MA30 | 日度GPR的30天移动均线 |
GPRD_MA7 | 日度GPR的7移动均线 |
event | 重大事件标签 |
GPR指数月度数据 | |
month | Date (year/month) |
GPR | 近期GPR指数 (Index: 1985:2019=100) |
GPRT | 近期威胁子指数 (Index: 1985:2019=100) |
GPRA | 近期行为子指数(Index: 1985:2019=100) |
GPRH | 历史GPR (Index: 1900:2019=100) |
GPRHT | 历史威胁子指数(Index: 1900:2019=100) |
GPRHA | 历史行为子指数 (Index: 1900:2019=100) |
SHARE_GPR | 近期报道中涉及地缘政治风险的比例 |
N10 | Number of articles (最近10家国际主流报纸相关报道数量,1985至今) |
SHARE_GPRH | 历史报道中涉及地缘政治风险的比例 |
N3H | Number of articles (历史10家国际主流报纸相关报道数量,1900至今) |
GPRH_NOEW | 排除部分可能干扰的关键词后的修正历史GPR指数 (1900-2019=100) |
GPR_NOEW | 排除部分可能干扰的关键词后的修正近期GPR指数 (1985-2019=100) |
GPRH_AND | 历史GPR指数 (更广泛的搜索标准) 将N/2替换为AND (1900-2019) |
GPR_AND | 近期GPR指数 (更广泛的搜索标准) 将N/2替换为AND (1985-2019=100 |
GPRH_BASIC | 历史GPR指数 (更狭窄的搜索标准) (1900-2019=100) |
GPR_BASIC | 近期GPR指数 (更狭窄的搜索标准) (1985-2019=100) |
SHAREH_CAT_1 | 类别1的相关报道比例 |
SHAREH_CAT_2 | 类别2的相关报道比例 |
SHAREH_CAT_3 | 类别3的相关报道比例 |
SHAREH_CAT_4 | 类别4的相关报道比例 |
SHAREH_CAT_5 | 类别5的相关报道比例 |
SHAREH_CAT_6 | 类别6的相关报道比例 |
SHAREH_CAT_7 | 类别7的相关报道比例 |
SHAREH_CAT_8 | 类别8的相关报道比例 |

[1]Caldara Dario, Matteo Iacoviello. Measuring Geopolitical Risk[J]. American Economic Review, 2022, 112(04): 1194-1225.