1992 上市公司专利知识广度(1993-2024)
| 数据来源 | 本文的数据主要由国家知识产权局官网申请,数据包括申请人,年份,IPC主组,原始IPC分类,主组专利数量,企业年度总专利,知识广度,最新公司名称。 |
| 时间跨度 | 1993年-2024年 |
| 区域跨度 | 上市公司及其子公司和联营公司 |
| 数据格式 | 数据格式为excel形式 |
数据简介
专利是创新成果的直接体现,常被用作衡量企业创新能力的指标。近年来,中国的专利申请量显著增加。与发达国家相比,中国的创新存在两个显著特点:效率低下和质量不高。 一方面,中国在研发与专利申请之间的弹性较低,表明研发支出效率不高。另一方面,专利数量的增长并未带动专利质量的提升。因此,中国企业在追求高质量发明方面存在不足。根据世界知识产权组织的数据,中国在2023年注册的专利申请数量最多,但其整体创新表现仅排在全球第12位。这表明中国企业的创新正面临“重数量轻质量”的困境。因为高质量或激进的创新通常需要更广泛的搜索,超出企业的现有知识基础。因此本数据对上市公司专利知识广度指标进行整理,该数据可以通过对比同一家上市公司在不同行业的专利数量来判断上市公司创新成果的质量。

数据指标
申请人 | 年份 | IPC主组 | 原始IPC分类 | 主组专利数量 | 企业年度总专利 | 知识广度 | 最新公司名称 |
股票代码 | |||||||
数据展示

参考文献
[1]Yang, J., Fan, D. & Li, C. Employee Overtime and Innovation Dilemma. J Bus Ethics (2025).
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