2278 上市公司策略性环境信息披露程度（2011-2021）

本数据集聚焦于中国A股上市公司策略性环境信息披露行为，时间跨度为2011年至2021年。数据核心变量为“策略性环境信息披露程度”（记为 result），其计算基于两个关键指标：华证ESG综合得分（代表企业实际环境绩效）和彭博ESG披露得分（代表企业对外披露的环境信息）。通过对每一家公司在样本期间内的华证得分和彭博得分分别计算均值和标准差，并采用标准化差值公式 result = (彭博ESG - 彭博均值)/彭博标准差 - (华证ESG - 华证均值)/华证标准差 构建而成。当 result > 0 时，表明企业披露的环境信息优于实际表现，即存在“绿色洗白”行为；当 result < 0 时，表明企业实际环境表现优于披露信息，即存在“棕色洗白”行为；result的绝对值越大，战术性披露程度越高。根据该指标的正负，进一步生成了“漂绿/漂棕标签”：当 result > 0 时标记为“漂绿”，result < 0 时标记为“漂棕”，用于直观区分企业的战术性披露方向。此外，数据还包含证券代码、证券简称、年份、华证综合得分、彭博ESG得分，以及各公司历年华证均值和标准差、彭博均值和标准差等基础变量。

基于本数据集，可系统开展以下三方面研究：一是探究企业策略性环境信息披露的驱动因素，例如人工智能技术应用、高管特征、内部控制质量、融资约束等内外部治理机制如何影响绿色洗白与棕色洗白行为，揭示企业印象管理的深层动机；二是评估战术性披露的经济后果，包括其对融资成本、企业价值、全要素生产率、绿色创新等的影响，检验“言行不一”的环境策略究竟带来短期利益还是长期风险；三是考察制度环境的调节效应，如政府环境规制强度、公众环境关注度、行业竞争程度等外部因素如何改变企业战术性披露的倾向，并进一步分析在不同产权性质、行业属性（如重污染行业、制造业、技术密集型企业）下的异质性表现，为精准施策提供微观证据。

本数据集的指标构建严格参照学术研究规范。首先，基于CSMAR、Wind、Bloomberg及华证ESG数据库，匹配得到每家上市公司各年度的华证ESG综合得分与彭博ESG披露得分。其次，按证券代码分组，分别计算每家公司在样本期间内华证得分的均值与标准差、彭博得分的均值与标准差，以确保标准化过程反映公司自身的相对水平。随后，依据公式 result = (彭博ESG - 彭博均值)/彭博标准差 - (华证ESG - 华证均值)/华证标准差 计算每一年度的战术性披露指标。最终得到涵盖数千家公司的非平衡面板数据，该指标直观刻画了企业环境信息披露与实际行动之间的偏离程度，为检验“好公民”与“好演员”的区分提供了量化工具。

[1] Yu, X., Murad, M., Chen, C., Wang, T., & Jia, X. (2025). "Good Citizen" or "Good Actor": The Asymmetric Impact of Artificial Intelligence on Firms' Tactical Environmental Information Disclosure. Business Strategy and the Environment, 1-20.